Yapay zekâ her yerde. Genellikle pek farkına varmadan da olsa yapay zekâ ile zaten pek çok alanda uzun yıllardır karşılaşıyorduk. Üzerinde oldukça uzun zamandır çalışılan bir teknoloji bu. Ancak geçtiğimiz son birkaç yıl içerisinde gösterdiği ciddi gelişim hızı, insanların ağzını açık bırakacak şeyleri kolaylıkla yapabilir hale gelmesi, günlük hayatı oldukça kolaylaştırabilir olması ve kullanımının kolaylığı ile beraber günümüzde popülerliği hiç olmadığı kadar artmış durumda. Bu bağlamda, yapay zekâ ile bağlantılı bazı terimlerin ne olduğu hakkında fikir sahibi olmak faydalı olacaktır diye düşünüyorum. Bu yazı serisinde, bu terimlerin üzerinden teknik detaylarda boğulmadan, olabildiğince sade bir dille geçiyor olacağız.
Model Eğitimi
Model eğitimi (İngilizce karşılığı ile model training), isminden de tahmin edilebileceği üzere, yapay zekâ modelinin öğrenme aşamasının tamamına denir. Modele oldukça yüksek sayılarda örnek gösterilir. Bu örneklere bakarak zamanla hangi durumda hangi cevabı üretmesi gerektiğini öğrenir.
Eğitim Süreci
Eğitim sürecinde yapay zekâ modeli sürekli olarak bir döngü içerisindedir. Bu döngü şunları içerir:
-Tahminde bulunur
-Hata yapar
-Hatasını düzeltir
-Tekrar dener
Döngü tekrar ettikçe model daha doğru sonuçlar üretmeye başlar. İnsanların hata yaptıkça ders alıp tecrübe kazanmasına benzetilebilecek bir süreçtir. Eğitim süreci, modelin büyüklüğüne göre haftalarca sürebilir ve milyonlarca doları bulan maliyetleri olabilir.
Barış Baran ÇİÇEK
