Yapay zekâ her yerde. Genellikle pek farkına varmadan da olsa yapay zekâ ile zaten pek çok alanda uzun yıllardır karşılaşıyorduk. Üzerinde oldukça uzun zamandır çalışılan bir teknoloji bu. Ancak geçtiğimiz son birkaç yıl içerisinde gösterdiği ciddi gelişim hızı, insanların ağzını açık bırakacak şeyleri kolaylıkla yapabilir hale gelmesi, günlük hayatı oldukça kolaylaştırabilir olması ve kullanımının kolaylığı ile beraber günümüzde popülerliği hiç olmadığı kadar artmış durumda. Bu bağlamda, yapay zekâ ile bağlantılı bazı terimlerin ne olduğu hakkında fikir sahibi olmak faydalı olacaktır diye düşünüyorum. Bu yazı serisinde, bu terimlerin üzerinden teknik detaylarda boğulmadan, olabildiğince sade bir dille geçiyor olacağız.
Görüntü Tanıma
Görüntü tanıma, yapay zekânın fotoğrafları ve videoları inceleyerek içindeki nesneleri tanımasıdır. Örnek olarak telefonumuzla fotoğraf çekerken insan yüzlerinin otomatik olarak işaretlenmesi görüntü tanıma sayesindedir. Günümüzde görüntü tanımanın kullanıldığı ve de potansiyel olarak kullanılabileceği pek çok farklı alan bulunmaktadır.
Sentetik Veri
Sentetik veri, gerçek dünyadan toplanmamış, bilgisayarlar tarafından üretilmiş sahte verilere denir. Ancak burada “sahte” kelimesini kullandığımız için akla olumsuz bir anlam gelmesin. Bir örnekle daha iyi anlaşılacaktır. Bir araba firmasının otonom yani kendi kendine giden araçlar üretmek istediğini düşünelim. Bu araçlarda yer alacak yapay zekânın eğitimi için on binlerce gerçek trafik kazasını beklemek hem imkânsız hem de tehlikelidir. Bunun yerine bilgisayar ortamında binlerce sahte kaza senaryosu üretilerek bu verilerle araç yapay zekâsı eğitilebilir.
Barış Baran ÇİÇEK
