Yapay zekâ her yerde. Genellikle pek farkına varmadan da olsa yapay zekâ ile zaten pek çok alanda uzun yıllardır karşılaşıyorduk. Üzerinde oldukça uzun zamandır çalışılan bir teknoloji bu. Ancak geçtiğimiz son birkaç yıl içerisinde gösterdiği ciddi gelişim hızı, insanların ağzını açık bırakacak şeyleri kolaylıkla yapabilir hale gelmesi, günlük hayatı oldukça kolaylaştırabilir olması ve kullanımının kolaylığı ile beraber günümüzde popülerliği hiç olmadığı kadar artmış durumda. Bu bağlamda, yapay zekâ ile bağlantılı bazı terimlerin ne olduğu hakkında fikir sahibi olmak faydalı olacaktır diye düşünüyorum. Bu yazı serisinde, bu terimlerin üzerinden teknik detaylarda boğulmadan, olabildiğince sade bir dille geçiyor olacağız.
Prompt
Yapay zekâ modellerini kullanırken verdiğimiz talimat cümlelerineprompt denir. Dilimizden bir karşılık olarak “yönlendirme komutları” olarak da adlandırabiliriz belki. Birkaç basit örnek verelim:
“Bana kırmızı renkli bir kedi resmi çiz.”
“Bu iki telefon modeli arasındaki öne çıkan farklar nelerdir?”
“Bana insanın içini ısıtacak, tatlı bir hikâye yaz.”
Yapay zekâ modeli, bu komutlara bakarak nasıl bir yanıt üretmesi gerektiğini belirler.
Doğru Prompt
Doğru prompt vermek, istenen sonuca ulaşmak ve maksimum verimi almak açısından oldukça önemlidir. Bu nedenden dolayı günümüz dünyasında, farklı yapay zekâ modelleri ile nasıl iletişim kurulması gerektiğini bilmek önemli bir yetenek haline geldi. İnsanlar yapay zekâ modellerinden maksimum verimi alabilmek için doğru talimatlar vermeyi öğrenmeye başladı ve hatta prompt mühendisliği diye yeni bir alan bile ortaya çıktı.
